封面圖片為下載的颱風衛星影像，由中央氣象署以 CCU/SSL 製作之衛星水氣雲圖，影像拍攝時間為 2026 年 7 月 11 日 07:10 ，取自中國文化大學大氣與地質科學系天氣圖庫（大氣科學研究與應用資料庫）。

這是一支過去為了下載颱風衛星影像及相關資料而隨手撰寫的小程式，最初的目的是作為影像辨識資料蒐集之用。由於程式撰寫時間較早，其中仍有不少較不成熟的實作方式，因此本文僅作為資料下載流程的紀錄與參考，不深入介紹程式架構與最佳化方法。本文使用的程式語言為 Python 。

封面圖片由 Google Gemini 生成。

在 AI 盛行的 2026 年，Vibe Coding 已經成為許多人常用的程式開發輔助方式。

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在先前修習研究所課程「模擬方法」時，老師曾提到，現今電腦與程式運算所使用的隨機數，其實大多並非真正意義上的隨機，而是所謂的偽隨機數（Pseudo-random Number）。偽隨機數是透過數學演算法，根據前一個狀態推算出下一個數值，因此只要知道演算法、初始值（Seed）以及目前的狀態，理論上便能重現整串隨機數序列。那麼，既然每一個偽隨機數都可以由前一個數值計算而來，那麼第一個數究竟是從何而來的呢？

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在參加南區統計研討會時，由在工廠環境工作多年且經驗豐富的教授講師口中，聽說了管制圖的存在。因此，我便花了一些時間整理並初步學習了什麼是「管制圖」。

紫禁城，現為北京故宮博物院，曾是明、清兩朝的皇宮，也是世界上現存規模最大、保存最完整的古代宮殿建築群，擁有近萬間房舍，展現中國古代宮廷建築的巔峰工藝。

封面圖片為 113 年度師資培育之大學主管聯席會議，攝於 2024 年 11 月 1 日。

師資培育之大學主管聯席會議是全國師培體系一年一度的重要場合，來自各師資培育大學的主管會在這裡共同討論教育政策、分享各校經驗、交流制度推動，並與教育部的主管人員面對面交流。這個會議像是一個匯流點，將各方的觀點、期待與疑問匯集起來，逐步形塑未來教育的走向。對我而言，這是個屬於教育界最核心的對話場域，不只是檢視現況，更是探討未來方針、確認政策施行方向的重要節點。

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時間複雜度（time complexity）是用來描述演算法在執行過程中，隨著輸入規模增大，其所需要的運算時間如何成長。由於不同電腦設備的處理效能、硬體架構與系統環境皆有所差異，若單純以實際執行時間作為演算法比較的依據，往往難以得到具有代表性且可移植的結論。因此，時間複雜度通常以「基本操作的執行次數」作為衡量標準，並使用漸進複雜度（asymptotic complexity）分析演算法的效率，從而建立一個與硬體無關且可通用的性能評估方式。