1140805 meeting
目錄
前言
以下使用 dart
模組的 TSMixerModel
進行填補未來 10 天。
實驗
gallery_made_with_nanogallery_exp2
Method | Value |
---|---|
MSPE | 4.502955 |
RMSPE | 5.508323 |
MAPE | 4.502955 |
MSPE% | 0.015959 |
RMSPE% | 0.328823 |
MAPE% | 0.015959 |
結論
此實驗結果都為整數,需再進一步探討。
執行結果參考
|
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結語
運行環境
- 本機作業系統:Windows 11 24H2
- 程式語言:Python 3.12.9
- 計算平臺:財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心臺灣 AI 雲
- 作業系統:Ubuntu
- Miniconda
- GPU:NVIDIA Tesla V100 32GB GPU
- CUDA 12.8 driver
- 程式語言:Python 3.10.16 for Linux
延伸學習
- 我測試此項目的 Github 儲存庫 。
參考資料
Juan Lopez Alcaraz 、 Nils Strodthoff(2022)。Diffusion-based time series imputation and forecasting with structured state space models。Transactions on Machine Learning Research。參考自 https://openreview.net/forum?id=hHiIbk7ApW
SSSD(2022)。GitHub。參考自 https://github.com/AI4HealthUOL/SSSD
SSSD_CP(2024)。GitHub。參考自 https://github.com/egpivo/SSSD_CP
近兩年小時值查詢(無日期)。環境部 - 空氣品質監測網。參考自 https://airtw.moenv.gov.tw/CHT/Query/InsValue.aspx