目錄

運籌分析

由東部區域運輸發展研究中心支援的花東地區大眾交通工具運量分析

封面圖片由 ChatGPT 生成。

前言

本專案係受東部區域運輸發展研究中心委託辦理,針對花蓮縣及臺東縣地區大眾運輸工具之搭乘現況進行分析,藉以掌握現行運輸服務供需特性與使用情形。研究成果將作為檢討及精進既有大眾運輸系統之參考依據,期能提升非都會地區交通服務效能,強化區域整體運輸可及性,並促進各族群民眾之交通便利性與行動權益。

限制

訊息
本專案所使用之資料集,係本專案經東部區域運輸發展研究中心正式發文,向各相關運輸業者請求提供。鑑於前述資料目前尚未對外公開,爰本文不另行提供相關資料集以供外部驗證。文中所示圖片僅作為說明與參考之用,未經許可,嚴禁轉載或另作他用。

說明

本節旨在說明本專案資料集之內容、分析期間、涉及業者與路線分類,以及票種分類與其關鍵字對應原則,作為專案統計與研析之依據。

就資料範圍而言,本專案依據實際蒐集結果,首先整理各參與業者及其運輸業類別,並釐清因資料限制而不納入之部分。其次,依路線性質區分為市區線、海岸線、山海線與縱谷線,彙整各路線清單以提供後續資料補值與路網分析所需之基礎架構。同時,本專案亦明確界定本次使用之票種分類與對應關鍵字,以確保票種自動化分類作業之準確性與各統計表項編製之一致性。

此外,本資料集分析之時間區段依東部區域運輸發展研究中心需求進行實時調整,並將花蓮客運歷次停駛及轉由其他業者接駛之時間點進行彙編,以作為資料品質檢核及營運異動判釋的重要參考。

文書撰寫

本報告之版面格式採統一規範如下:字體大小為 13.5 號,行距採固定行高 20 點,段落之前後間距均為 0.5 行,並設定首行縮排 2 字元;中文使用標楷體,英文則採用 Times New Roman。各項圖表等表件之編號依所屬章節以 X.X.X 方式編列,例如 1.1 小節之圖表依序標示為 1.1.1 、 1.1.2 等,以維持編排之系統性與一致性。

報告內容撰寫需採客觀、嚴謹之敘述方式,所有陳述均須依據資料分析結果提出,並適度運用表格及圖示進行佐證,以確保資訊呈現之清晰與可驗證性。各項分析除須說明其目的外,並應就其優勢、限制與可能之發展機會進行探討,最終提出具體結論與建議,以作為政策研擬及決策參採之依據。

運輸業者

本專案所涵蓋之運輸業者如下:

業者運輸業類別備註
臺鐵公司鐵路運輸因資料取得限制,未納入本專案分析,相關研究另由其他團隊進行。
太魯閣客運公路汽車客運市區及縱谷線部分主要路線營運者。
首都客運公路汽車客運與臺北客運共同營運市區 307 系列路線。
臺北客運公路汽車客運與首都客運共同營運市區 307 系列路線。
統聯客運公路汽車客運接駛花蓮客運多數路線,涵蓋市區線、海岸線、山海線及縱谷線為主要營運範圍。
興東客運公路汽車客運海岸線與山海線部分路線之營運者,並承接部分花蓮客運路線。
臺灣好行觀光服務路線(公路汽車客運)主要營運觀光路線,涵蓋太魯閣、東海岸、縱谷等觀光景點,部分路線由其他客運業者受託營運。
花蓮客運公路汽車客運於 2024-12-01 全面停駛原市區及公路路線多由統聯客運與興東客運承接。

本專案資料集共涉及八家運輸業者,包含一類鐵路運輸與七類公路汽車客運。臺鐵公司因資料取得受限,未納入本次分析範圍,相關研究由其他團隊負責。其餘七家公路汽車客運業者,太魯閣客運、首都客運、臺北客運、統聯客運、興東客運、臺灣好行與花蓮客運,構成本區域道路運輸服務之主要供給者。

太魯閣客運負責市區路線與縱谷線部分區段;首都客運與臺北客運則共同營運市區 307 系列路線。統聯客運為本區域路線涵蓋最廣之業者,並因花蓮客運自 2022 年起陸續停駛,其市區及公路路線逐步由統聯客運接駛,使其於研究期間內成為營運路線最多的業者。興東客運則負責海岸線與山海線部分路線,並與統聯客運共同承接花蓮客運停駛後的部分營運區段。

上述業者所提供之服務範圍,構成本專案資料分析與後續模型建置之主要基礎。

路線區分

依據本專案所蒐集之客運班次資料,為利後續資料清理、缺值補填及票種分類,特依路線性質將班次進行分類整理。此次分類旨在提供各路線與營運業者之完整對照,作為後續統計分析、趨勢研究及運量評估之基礎,並明確彙整各業者所營運之路線編號,以利資料分析及票種統計使用。各路線分類說明如下:

市區客運 (市區線)

市區線主要以城市及鄰近城鎮間短程運輸為主,涵蓋主要通勤與學生上學需求。

業者路線編號備註
太魯閣客運301、302、302A、305、305A市區通勤與主要幹道路線
首都客運 / 臺北客運307、307A連結城際與市區重要節點
統聯客運308、308A、311、311A、1128-

公路客運 (海岸線)

海岸線路線主要沿東部海岸運行,連接各沿海城鎮,部分班次採預約制或原花蓮客運班次轉由統聯接駛。

業者路線編號備註
臺灣好行304預約制,非固定班次
統聯客運310、1123、1129、1131、1132、1132A、1136、1140、1140A、1145部分原花蓮客運班次轉由統聯接駛
興東客運8101、8102、8105、8119-

公路客運 (山海線)

山海線路線主要連結內陸與沿海區域,部分原花蓮客運班次轉由統聯代駛,因自然災害或道路阻斷,部分班次暫停行駛。

業者路線編號備註
興東客運309、8181-
統聯客運1125、1133、1141、1141A原花蓮客運班次轉由統聯代駛/接駛, 1141 因地震道路阻斷暫停行駛

公路客運 (縱谷線)

縱谷線路線主要沿花東縱谷運行,提供城鎮間中長程客運服務,涵蓋通勤、觀光與學校接駁等用途。

業者路線編號備註
太魯閣客運303、303B、303C、303D-
統聯客運1121、1122、1130、1135、1135A、1137、1139、1139B、1139C、1142、1143原花蓮客運班次轉由統聯代駛/接駛
興東客運8161、8173-

票種說明

本專案依據 TPASS 系統規範及資料蒐集結果,將票種劃分為主要票種及其子分類,並對應相關關鍵字,以確保票種分類準確性及資料一致性。

主要票種類別子類別 / 定義關鍵字範例說明
一般票-無特定關鍵字未包含任何優惠或特殊票種者,為基準票種。
TPASS 月票類月票、區域全票199、399、月票、全區公路+臺鐵、全區公路客運+全區臺鐵、花蓮區、台東區適用TPASS系統之月票,涵蓋指定區域及運輸方式。
學生票學童票、學生票學生、學童針對學齡學生所購票種,享學生票優惠。
敬老票長者票敬老65歲以上長者購票,可使用敬老票優惠。
愛心票身心障礙者票博愛、愛心針對身心障礙者及陪同者購票使用,依法定規範享優惠。
其他優待票兒童票、陪伴票、半票、其他優惠票兒童、孩童、小孩、陪伴、愛陪、優待、半票、優惠包含兒童、陪同者及其他法定或業者提供之優待票種。
提醒
  1. 若單筆交易含多種關鍵字,依優先序分類:TPASS > 敬老票 / 愛心票 / 學生票 > 其他優待票 > 一般票。
  2. 本表格作為票種自動分類及資料補值依據,適用於市區客運及公路客運資料。

分析方向

本專案依據各運輸業者提供之票證資料,進行多面向統計與旅運行為分析,以支援公共運輸政策研擬、營運效能評估及旅運服務品質提升。整體分析涵蓋運量變化、票種使用、旅客行為特性、景點需求、路網效率等多項面向,其內容包含但不限於下列項目:

運量趨勢分析

透過年度、月度及各時段運量變化,檢視不同路線及各業者之旅運需求趨勢,研判季節性、區域性及長期變化特性,掌握旅運需求變化及運能配置合理性,以作為運能配置與服務調整參考。

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運量趨勢分析圖表示例。

票種及客群分析

依據票種分類統計各類乘客之使用量、占比及特性,掌握不同族群(如通勤族、老人及敬老族群、學生及特定族群)之旅運模式,以協助評估補貼政策成效及調整旅運服務策略。

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票種及客群分析圖表示例。

重要觀光景點分析

  • 年增趨勢分析

評估主要觀光景點之旅運人次年增率及需求變化,作為觀光路線服務規劃之依據。

  • 路線分析

釐清通往各景點之主要服務路線及其運量分布,辨識熱門動線與潛在服務缺口。

https://raw.githubusercontent.com/Josh-test-lab/website-assets-repository/refs/heads/main/posts/Logistics%20Management%20Research%20Analysis/重要交通觀光景點下車人數統計.webp
重要觀光景點路線分析圖表示例。

  • 平假日分析

比較平假日時段旅客流量差異,作為景點運能強化與服務調整之依據。

月票使用比例分析

統計月票使用率、使用族群與旅運模式,評估票制政策效益與月票方案推動成效。

https://raw.githubusercontent.com/Josh-test-lab/website-assets-repository/refs/heads/main/posts/Logistics%20Management%20Research%20Analysis/TPASS使用比例折線圖.webp
月票使用比例分析圖表示例。

鄉鎮際搭乘人次分析

統計各鄉鎮間旅次流向、轉移強度及搭乘密度,描繪地區間交通往來脈絡,評估跨鄉鎮交通需求與服務供給是否平衡,供區域運輸網整合及城鄉交通政策規劃依據。

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鄉鎮際搭乘人次分析圖表示例。

平均搭乘里程

計算旅客平均搭乘距離,分析不同路線與族群之旅運行為,以評估服務效率及旅運需求特性。

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平均搭乘里程圖表示例。

日均使用次數及其族群分布

分析旅客每日平均搭乘次數、不同使用頻率之族群特性及其月變化趨勢,以掌握高頻、中頻及低頻使用者之需求差異。

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日均使用次數圖表示例。
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各族群搭乘區間月變化圖表示例。

平均轉乘次數

分析旅客於單趟旅程中之轉乘行為,了解路網銜接程度、跨路線服務便利性及可能之轉乘瓶頸。

https://raw.githubusercontent.com/Josh-test-lab/website-assets-repository/refs/heads/main/posts/Logistics%20Management%20Research%20Analysis/平均轉乘次數折線圖.webp
平均轉乘次數圖表示例。

路線重複路段分析

針對各路線間之重複行駛區段進行比對與量化分析,藉由比對路線軌跡、站位序列及運行區段,以辨識不同路線於相同道路或站位區段之重疊情形。分析內容包含重複區段之路段長度、涉及路線數量、於尖離峰時段之運量表現,以及重複營運對營運效率與資源配置之影響程度。透過統計指標與圖表呈現,可據以研判各區段之供給重疊程度、辨識運能過剩或不足之位置,並作為路網調整、班次配置優化及跨業者協調之基礎。綜合分析結果,相關資訊將提供主管機關辦理路線規劃、資源整合及跨路線服務協調之重要參考依據,以提升路網整體運作效能與服務品質。

上述分析項目可作為交通政策制定、運輸資源調度及服務品質改善之重要依據。

結語

本專案針對各項資料進行系統化整理與分析,透過票種分類、運量趨勢研判、客群特性探討等多面向績效指標檢視,提出具體且可操作之結果。分析過程均以客觀數據為基礎,並輔以表格及圖示呈現,以提升資訊可讀性與決策參考價值。

綜合前述各章節成果,本專案亦就現行運具服務效能、票種規劃與旅運需求特性提出結論與建議,以期協助主管機關掌握運輸服務現況、研擬後續改善策略,並作為推動相關政策與精進作業流程之參據,以促進公共運輸系統之整體效益與永續發展。

參考資料