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戴克斯特拉演算法

戴克斯特拉演算法(Dijkstra's Algorithm)是探討最短路徑的一種演算法,最早是用於尋找兩點間的最短路徑,後拓展到由固定一點尋找與其他點的最短路徑,稱為該點的「最短路徑樹」。

在 LoveIt 主題的文章中新增相關文章區塊

前言

最近在翻閱文章時,發現閱讀完某文章後,要找到類似的文章是很麻煩的一件事。也由於在查找資料時,看到其他網站都有「類似文章」、「你可能也想看」等區塊,因此萌生在個人網站製作「相關文章」區塊的想法。

既然是相關文章,那總是需要知道那些文章會相似,對吧?但需要重新標記所有文章,或大費周章使用模型分類是一件很累(很蠢?)的事。在看到我的文章都有使用標籤或是分類進行標記時,就想到:「為什麼不就地取材呢?」因此,決定使用現有的標記作為分類依據。

以下介紹如何在每篇文章中增加「相關文章」區塊。

常用的距離度量方法

封面圖片由 ChatGPT 生成。

前言

如何計算距離是現今統計分析中重要的一個環節,選擇不同的距離度量方式對於統計分析方法可能會產生不同的結果。以下介紹常用的距離度量方法。

【心得】第 34 屆 南區統計研討會

感知機簡介

感知機(Perceptron)是最早期的人工神經網路模型之一,其發展奠定了現代機器學習的基礎,可以說是神經網路的「始祖」。它能執行簡單的二元分類任務,並以數學方式模擬神經元的運作邏輯,至今仍常被作為機器學習入門的教學範例。