基本資訊

許堯智

資料分析師及中學教師

• Website: https://yao-chih.netlify.app
• Linkedin: https://www.linkedin.com/in/yao-chih
• GitHub: https://github.com/Josh-test-lab
• Email: hyc0113@hlc.edu.tw

關於我

積極努力，熱於學習且喜歡新事物，希望豐富自己的人生經驗。現為國立東華大學應用數學系統計碩士，研究方向為神經網路、機器學習與時間序列。

目前研究方向為時間序列，藉由神經網路能處理高維度資料、自動找出特徵值（反向傳播與黑箱作業）等優勢，將時間資料進行缺值填補。這可用於填補因機器缺失或其他因素導致資料缺失的情況。未來會將研究領域推廣置空間資料中，探討高維度的填補方式。

教育是百年大計，也是啟發智慧的過程。我希望能就我所學轉化為簡單又有趣的課程，讓學生認識「原來生活中處處充滿了科學」，並激起學習的動力！數學或許是學生的惡夢，但當我們從基本概念出發，一步一步將數學的理論與實際應用結合，那數學便不再只是枯燥的公式，而是一把打開世界大門的鑰匙、一個用於解決任何問題的工具。

自傳

請參考 自傳 。

工作經歷

• 2025.02 - 現在 📍 花蓮縣立壽豐國民中學

  • 數學兼課教師

• 2024.02 - 現在 📍 國立東華大學

  • 研究助理
  • 時間序列與空間研究
  • 缺失觀測資料填補研究
  • 運籌資料分析助理

• 2023.09 - 2025.01 📍 花蓮縣立壽豐國民中學

  • 學習扶助
  • 縣課輔

• 2023.09 - 2024.01 📍 花蓮縣立壽豐國民中學

  • 假日陪讀、教學

• 2023.08 - 2024.01 📍 花蓮縣立壽豐國民中學

  • 中等學校教育實習
  • 將邏輯推斷、數理知識融入課堂
  • 行政校務工作
  • 引導、帶領學生參加小論文競賽、發明展競賽、資訊教育競賽等

教育背景

• 2024 - 現在 🎓 國立東華大學

  • 應用數學系 統計碩士班 碩士在學

    學習時間序列與機器學習，了解二領域中可以合作的部分並加以整合。同時參與南區統計研討會、應用機率研討會等學術研討會，增廣見聞。

• 2021 - 2023 🎓 國立東華大學

  • 教育學程 修畢

    學習並實踐教育理論，發掘教育現場與教科書中的不同，找出理論實踐的最佳處方。

• 2019 - 2023 🎓 國立東華大學

  • 應用數學系 統計科學組 學士畢業

    積極學習各項理論知識，並自學神經網路的簡單架構與學習程式語言的進階語法。

專案經驗

個人特質

• 細微觀察：擅長發掘細節，察覺常人不易注意之處。在資料科學領域，能透過深入分析，從資料中獲得獨特見解；在學生教育方面，能依據學生的個別需求，提供適切的指導與輔助。

• 邏輯推理：具備嚴謹的邏輯思維，能清晰地釐清問題脈絡。透過分析事件的前因後果，在不同情境下找出最適合的解決方案。

• 富責任感：對所承擔的任務與自身行為保持高度責任心，致力於將每件事做到盡善盡美。

• 團隊合作：擅長與不同成員協作，並能迅速且高效地完成任務。在資料科學領域，不僅能提升研究效率，也能在團隊需要時協助解決問題；在學生教育方面，當學生遇到困難時，能即時通報相關單位並積極參與處理，幫助學生有擁有良好的學習環境與校園生活。

專業技能

• 數學邏輯：透過嚴謹的思考與推理能力，應用數學、機率與統計知識分析並解決問題。

• 資料處理：將收集的資料進行整理，並就現有資訊進行分析、歸納與總結。

• 程式設計：利用 Python 、 R 等程式語言，設計與開發數學、統計程式協助運算，幫助資料分析與模型建構。

• 學生教育：修畢中等學校教育學程並持有教師證書，更好的為教育現場的學生、孩子們解決學習中的大小事。

學習進修

• 機器學習：持續精進機器學習技術。透過掌握深度學習、強化學習等前沿方法，並將其應用於資料分析與構建預測模型。

• 時間序列：學習 ARIMA 、 LSTM 、 $SSSD^{S4}$ 等模型，並應用於陸空環境、金融、交通等領域的預測。

• 空間模型：探索時間序列技術在高維空間中的應用，研究空間模型的預測方法，以提升時空資料分析的準確性。

• 缺值填補：深入研究各類資料缺失處理方法，結合機器學習與時間序列中的插值填補技術，以提升缺失資料的完整性。

發展願景

人工智慧與機器學習是當今科技發展的核心方向，即使是最小的模型，也蘊含著深厚的數學理論。我希望在理論與實務問題之間保持動手實踐的精神，透過持續學習與終身學習，不斷提升自身能力。無論是在資料科學領域或學生教育方面，我都希望能藉由學習、深入理解各類模型的本質，加以改進並提出創新方法，而非單純依賴人工智慧，忽略邏輯推理能力。

我期望能為學術界、產業界與教育界提供不一樣的解決方案，讓資料科學在不同領域間擦出火花，創造具有實用價值的成果。

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