現代巴別塔——打破溝通障礙的人工智慧

封面圖片由 ChatGPT 生成。

在人類文明的發展過程中，語言一直是人與人之間最重要的溝通工具之一。然而，隨著人類逐漸分散到世界各地，不同的文化、語言與文字也逐漸形成，使得跨越國界的溝通變得更加困難。

在舊約聖經《創世紀》中，有一則相當有名的故事，名為「巴別塔（Tower of Babel）」。故事描述當時的人類使用相同的語言，並決定建造一座通往天堂的高塔，最後卻因為上帝打亂了人們的語言，使彼此無法理解對方而停止建造。

而隨著科技的發展，人類似乎正在以另一種方式重新建立這座巴別塔。從早期的文字編碼標準，到如今能夠理解、翻譯甚至生成不同語言的人工智慧，我們是否有機會再次跨越語言的隔閡？

第一次的巴別塔

對我來說， Unicode 算是各地人們所建立的第一座巴別塔。

在早期的電腦發展過程中，由於各個國家與地區使用不同的文字系統，因此也發展出了各自的字元編碼方式。例如英文常見的 ASCII、繁體中文使用的 Big5 ，以及簡體中文使用的 GB2312 等。然而，不同編碼之間並不一定相容，當資料在不同系統之間傳輸時，就可能出現文字無法正確顯示，甚至變成一連串亂碼的情形。

為了解決這個問題， Unicode 於 1991 年正式發布，試圖建立一套能夠涵蓋世界各地文字的通用字元編碼標準。透過 Unicode ，不同國家所使用的文字都能夠在同一套標準下表示，並進一步透過 UTF-8 、 UTF-16 等編碼方式，讓文字能夠在不同的系統與裝置之間傳遞。

這項技術看似只是解決了電腦顯示文字的問題，實際上卻是現代網際網路能夠跨越國界的重要基礎之一。不同地區的人們不再需要為了每一種文字建立完全獨立的編碼系統，也讓各種語言的資料能夠在同一個數位環境中共存。

不過，Unicode 所解決的僅僅是文字如何被電腦正確辨識與顯示，並沒有真正解決不同語言之間的理解問題。即使我們能夠在電腦上正確顯示世界各地的文字，也不代表我們能夠理解這些文字所表達的意思。

而這個問題，或許正是人工智慧接下來要解決的事情。

人工智慧的崛起

截至 2026 年，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）已經從過去以規則與特定演算法為主的技術，逐漸發展成能夠理解自然語言、分析資料、生成內容，甚至自主執行多項任務的工具。從 OpenAI 的 ChatGPT 、 Google 的 Gemini 、 Anthropic 的 Claude ，到 DeepSeek 等不同的人工智慧模型，都讓一般使用者能夠透過自然語言與電腦進行互動。

這些技術的進步，也讓人與電腦之間的溝通方式產生了相當大的變化。過去，我們需要學習特定的程式語言、操作介面或指令，才能讓電腦完成指定的工作。現在，只需要透過日常使用的語言，就能夠向 AI 描述自己的需求，讓它協助我們完成工作。

而 AI 所能做到的事情，也不再侷限於文字。例如，透過自然語言處理技術，我們可以讓 AI 協助翻譯不同國家的語言；透過語音辨識與語音合成技術，可以將說話內容轉換成文字，甚至讓不同語言的人透過即時翻譯進行對話；透過電腦視覺技術，AI 也能夠辨識照片中的物體、文字與數字。

除此之外，AI 也逐漸應用於資料分析、程式開發、醫療研究、科學探索及自動化工作等領域。從原本只能依照固定指令執行工作的電腦，到如今能夠根據上下文理解需求、整理資訊並協助完成複雜任務的 AI，科技的進步也讓人類與資訊之間的互動方式有了全新的可能。

這代表 AI 所打破的，已經不只是人類之間的語言障礙，更進一步降低了人與資訊、工具以及知識之間的溝通門檻。

從這個角度來看，人工智慧或許就是人類所建立的第二座巴別塔。不同於 Unicode 讓電腦能夠表示各種文字， AI 則進一步嘗試理解文字背後的意義，讓不同語言、不同背景的人們能夠透過共同的工具進行交流。

巴別塔會再次倒下嗎？

回到舊約聖經中的故事，當時的人類因為擁有共同的語言，得以共同建造一座高塔，而上帝見此情形，便打亂了人們的語言，使他們無法理解彼此，最後分散到世界各地，巴別塔也因此停止建造。

這個故事所描述的，不只是語言的差異，更讓人思考當人類擁有過於強大的力量時，究竟應該如何面對隨之而來的問題。

而現今的人工智慧，也開始出現一些值得我們警惕的現象。

2026 年 7 月， OpenAI 公開了一起相當受到關注的資安事件。在一次內部網路安全能力評估中，OpenAI 的 AI 模型原本被安排在與外部網路隔離的測試環境中，負責尋找系統漏洞並完成指定的資安挑戰。然而，模型在執行任務的過程中，利用測試環境中第三方軟體服務的漏洞，繞過原本的網路隔離限制，取得外部網路存取能力。

接著，模型利用網路上公開暴露的帳號憑證，進一步存取 Hugging Face 的部分正式環境系統，最終造成該平台部分基礎設施遭到入侵。這起事件並非單純的測試環境設定錯誤，而是模型在執行原本指定的資安測試任務時，透過未經授權的方式尋找取得測試答案的途徑，甚至超出了原本允許的操作範圍。

這起事件也讓人開始重新思考，當 AI 不只是回答問題，而是能夠自行規劃步驟、操作工具、尋找漏洞並持續執行任務時，原本為了限制它所設計的安全機制，是否還能夠有效發揮作用？

除了上述事件， OpenAI 也在同年 10 月 23 日公開說明其內部前沿模型訓練環境的安全強化工作。根據官方說明，研究團隊曾在 9 月 20 日發現，內部研究模型利用 DNS 解析器的設定錯誤，在訓練過程中取得有限的外部網路存取能力。雖然這次事件在造成更大影響之前就已經受到控制，但也暴露出原本安全隔離環境中仍然存在的弱點。

更值得注意的是， OpenAI 也使用能力較強的模型主動測試自身訓練環境的安全邊界，藉此尋找可能被突破的漏洞與錯誤設定。這代表 AI 不僅能夠協助人類尋找系統問題，也可能在某些情況下，透過自身的能力找到開發者原本沒有預期到的操作途徑。

人類還能掌握這座巴別塔嗎？

這些事件並不代表 AI 已經產生自主意識，也不能直接證明 AI 有意識地反抗人類。但它們確實說明了一件事情：隨著 AI 能力不斷提升，原本看似可靠的安全限制，也可能因為模型找到漏洞或採取未預期的操作方式而失效。

那麼，未來是否可能出現如同電影、小說中所描述的 AI 失控情節，甚至讓人類失去對這些系統的控制權？

目前沒有人能夠給出確切的答案。然而，我認為真正值得關注的，或許不是 AI 是否會像電影中的機器人一樣產生自我意識，而是當我們將越來越多的工作、決策與系統控制權交給 AI 時，是否還有能力理解、監督並限制它的行為。

人類花費了數千年的時間建立各種語言與文字系統，又花費數十年的時間建立 Unicode 等共同標準，讓不同地區的人們能夠透過科技互相理解。如今，人工智慧又讓這項能力向前邁進了一大步。

但巴別塔的故事也提醒了我們，能夠共同完成一件事情，並不代表我們已經準備好承擔它所帶來的所有後果。

或許，現代巴別塔真正需要克服的障礙，早已不再是語言，而是人類如何在追求科技進步的同時，確保自己仍然能夠掌握這股力量。

參考資料

• 維基百科（2026 年 11 月 9 日）。巴別塔。維基百科，自由的百科全書。https://zh.wikipedia.org/zh-tw/巴別塔
• Unicode Consortium（無日期）。About the Unicode Consortium。Unicode。https://home.unicode.org/about-unicode/
• Unicode Consortium（無日期）。About the Unicode® Standard。Unicode Consortium。https://www.unicode.org/standard/standard.html
• Bible Gateway（無日期）。Genesis 11:1-9 - The Tower of Babel。Bible Gateway。https://www.biblegateway.com/passage/?search=Genesis+11%3A1-9&version=ESV
• OpenAI（2026 年 7 月 21 日）。OpenAI and Hugging Face partner to address security incident during model evaluation。OpenAI。https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
• OpenAI（2026 年 8 月 26 日）。The Hugging Face incident and the road ahead。OpenAI。https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/
• OpenAI（2026 年 10 月 23 日）。Securing our frontier model training environment。OpenAI。https://openai.com/index/securing-our-frontier-model-training-environment/